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利用Python实现权限设置的详细教程
2018-07-27 14:40:35      个评论    来源:Python新世界  
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Python中想定义一个类是比较简单的,比如要定义一个Person类,如下代码即可:

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当然我们也可以给类添加相应的属性,比如Person的姓名,年龄,性别等,并且在new一个Person对象后可以对这些属性进行修改,如下代码所示:

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Python是面向对象的语言,我们都知道面向对象的三大特点:继承、封装和多态。而在上面的代码中,我们可以轻易地通过person. 调用属性来访问和修改值,这明显不符合面向对象中封装的思想。比如对于Person类中的年龄属性,可能比较私人,所以我们不希望可以任意的访问和修改它的值。在Java中,我们是通过private关键字来装饰属性私有,那么在Python中有没有类似的关键字呢?显然是有的,在Python中采取在变量名前加__(两个下划线)的方式来将属性私有。如下代码所示:

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初看上面的代码,似乎感觉并没有达到私有的目的,因为我们通过p1.age还是成功地进行了赋值,程序并没有报错。其实这里是因为Python可以动态地给对象增加属性和方法,这句话相当于动态地给p1这个对象增加了一个age属性。所以在我们做了赋值操作之后,我们再次打印p1,age的值依然是18。说明我们确实已经将类里的age属性进行的私有。同理方法的私有也是一样的处理。

二、私有化的注意事项

在Python中,有几种方式来定义变量:

1、以单划线开头:这种类型的变量可以通过对象.调用,但是它表示的意思是我可以调用,但请把我视为是私有的。而且如果是通过from xxx_module import *是无法访问的,但是如果是import xxx_module的方式,则可以访问到,类对象和子类也都可以访问。

2、仅以双划线开头:这种类型的变量就是私有。但是它可以通过__类名__变量名来访问,但强烈建议不要这样做

3、以双划线开头,并以它结尾:这种类型的变量在Python中通常都表示具有特殊意义的变量,比如__init__,__str__等。所以我们在定义变量时不要这样定义

4、仅以单划线结尾:这种类型的变量是用于避免与Python关键字进行冲突所采取的一种解决办法

如下图演示访问权限效果:

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三、property的使用

上面的介绍了,通过加双划线开头的方式实现了变量和方法。参照在学Java时的思路,如果想要访问私有变量,我们会给变量添加get和set方法。同样我们在Python中也是一样的处理,代码如下所示:

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但是这样看着似乎不是很方便,每次都要调用一个方法。有没有可能像之前一样调用p1. age = 28就能直接赋值呢?显然在Python中是可以的,这就要用到property。

property的定义:

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使用代码示例:

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说明:

1. property接受四个参数,分别是get, set, del, doc,前三个参数分别对应get方法,set方法,del方法,顺序不能出错。最后一个参数是doc,相当于对方法进行说明。

2. property返回一个property属性,返回值的变量名与最终对象. 后面的名称是一致的

观察上面的代码,我们仍然需要多写一行property的代码,而Python其实提供了一个更方便的实现方式来达到上述要求,即使用@property。说明如下:

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示例代码如下:

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说明:

1. @property相当于对age方法进行了一个装饰,它使得我们能通过对象.方法名来调用对应的属性

2. @property所装饰的方法名与对象 . 调用的名称要保持一致

3. @property会生成另外的装饰器,@方法名.setter, @方法名.getter, @方法名.deleter,分别对应set, get, del方法。这里get方法用得很少,因为已经通过@property直接对应到了get方法

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